تحلیل واکنش مخاطبان رسانه های خبری تحت وب به موضوعات خبر (web mining) به منظور بهبود روابط با مشتری (مخاطب)

با افول پارادایم عمومی، توجه به علائق ویژه هر مشتری یا مخاطب اهمیت ویژه ای یافته است. نظرات ارائه شده ذیل اخبار رسانه های خبری تحت وب منبع مهمی برای تصمیم گیری و برنامه ریزی جهت هدایت اخبار و اطلاعات به صورت گزینشی به سوی مخاطبان است. هدف این تحقیق نشان دادن الگوهایی برای شناسایی علائق خبری خوانندگان، از طریق وب کاوی نظرات ارائه شده آنان ذیل اخبار به منظور مدیریت روابط با مشتری (مخاطب) در زمینه خبر رسانی است. داده های این پژوهش، تعداد 840 خبر و نظرات ارائه شده ذیل آنها، از وب گاه خبری یاهو است که از تاریخ 1/2/2011 تا 10/5/2011 منتشر شده و منبع آنها خبرگزاری اسوشیتد پرس است. این اخبار با فنون وب کاوی، متن کاوی و به ویژه خوشه بندی موضوعی، دسته بندی و به صورت نظری تحلیل شده اند. تحلیل انجام شده موفق به کشف الگوهاو روابطی از میان داده های مورد مطالعه گردیده است؛ از جمله رابطه بین «ویژگی های جمعیت شناختی مخاطبان» و «علاقه به موضوعات خبری خاص» و رابطه بین دو موضوع خبری بر اساس تعداد مخاطبان مشترک. هجده درصداز اخبار بیش از مقدار متوسط مورد توجه قرار می گیرند، بنابراین، طبق توزیع 20-80 پارتو می توان امید داشت که 80 درصد از مراجعه کنندگان به اخبار برجسته علاقه نشان بدهند. یافته دیگر نشان داد که از نظر میزان توجه به موضوعات خبری، بین جنس مذکر و مونث تفاوت وجود دارد؛ بنابراین در تعیین اخبار برجسته برای مخاطبان خبری مونث و مذکر باید تفاوت قائل شد. محل زندگی تقریبا 70 درصد از از نظر دهنده گان، ایالات متحده آمریکا بود. بنابراین وب گاه های غیر انگلیسی زبان،درصد بسیار بالاتری از مخاطبانشان از یک ملیت و همگن تر خواهند بود. یافته دیگر تحقیق نشان می دهد که موضوعات خبری خاص مخاطبان خاصی را به خود اختصاص داده اند؛ از اینرو می توان موضوع یا موضوعات خبری مورد علاقه مخاطب را شناسایی نموده و برای وی به صورت شخصی شده ارسال نمود.